Generando escenarios de eventos extremos sin datos extremos

Los ingenieros del MIT han creado un algoritmo que genera escenarios extremos plausibles sin necesidad de entrenar con datos de eventos previos. El método combina estadísticas de puntos y mapas espaciales para producir eventos raros, como una tormenta de una vez cada siglo, describiendo su duración, intensidad y área de impacto. Esto permite a planificadores evaluar riesgos y reforzar infraestructuras críticas. La herramienta, llamada η‑learning, puede aplicarse también a finanzas, robótica y otros campos donde los eventos extremos son relevantes.