Gemelos digitales impulsados por IA en el borde reducen los gastos operativos de edificios inteligentes
Los gemelos digitales combinados con IA en el borde han demostrado capacidad para reducir los gastos operativos de edificios inteligentes al eliminar la 'carga fantasma', que puede representar hasta el 32% del consumo energético total. Ingenieros de la Universidad de Glasgow han desarrollado un prototipo de Edge-Enabled Digital Twins (EEDT) que utiliza lógica difusa, sensores inteligentes conectados vía LoRaWAN y procesamiento local en servidores edge para tomar decisiones contextuales sobre el apagado de dispositivos inactivos. El sistema analiza hábitos de usuario, actividad de dispositivos y confianza en los datos, logrando una reducción del 40,14% en el consumo semanal por estación de trabajo y hasta 82% en cargas fantasma. En una despliegue a escala, se proyectan ahorros anuales superiores a 9.000 libras para 500 dispositivos, además de extender la vida útil del equipo y apoyar metas de net-zero.
Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.