Filtración de la familia 'Pingüino' de OpenAI: Emperor 512 apunta a GPT-5.2, Mumble sin inferencia para respuestas ultrarrápidas

En la madrugada del 4 de diciembre de 2025, se filtraron en GitHub y DesignArena los nuevos modelos de OpenAI con código interno 'Penguin', una familia con cuatro niveles de presupuesto de inferencia: Emperor (512), Rockhopper (64), Macaroni (16) y Mumble (0). Emperor destaca con 512 unidades de inferencia, 8-10 veces más que modelos actuales, manteniendo latencia bajo 80 ms, y podría ser el núcleo de GPT-5.2. Se menciona también 'Memory Search' para recuperar contexto de chats y próximos modelos Shallotpeat y Garlic. Esta noticia genera impacto en la industria al ofrecer opciones flexibles de latencia-costo-precisión y presionar a competidores.