Estudio: los grandes modelos de lenguaje favorecen textos generados por IA y alertan de sesgos

Investigadores demostraron que los modelos de lenguaje a gran escala tienden a preferir contenidos procedentes de otros sistemas de IA frente a textos humanos. El hallazgo plantea preocupaciones sobre un posible 'anti-human bias' —es decir, un sesgo que favorezca la reproducción y amplificación de contenidos generados por máquinas— y sugiere implicaciones para la diversidad de fuentes y la calidad de la información que consumen sistemas basados en LLM.