Especial de Año Nuevo: Esperanzas para la inteligencia artificial en 2026 de expertos destacados

DeepLearning.AI presenta un especial de Año Nuevo con las visiones de expertos en IA para 2026. Sharon Zhou aboga por chatbots que fomenten comunidades en lugar de aislar. Pengtao Xie destaca modelos multimodales para biomedicina que integren diversas modalidades de datos. Tanmay Gupta enfatiza pasar de la predicción a la acción en tareas de largo horizonte. Juan M. Lavista Ferres propone educación que colabore con la IA para evaluar mejor las habilidades de los estudiantes. Adji Bousso Dieng ve la IA como catalizador para el descubrimiento científico, David Cox apuesta por el triunfo del código abierto, y Andrew Ng sugiere un nuevo Turing-AGI Test para evaluar la inteligencia general artificial.