¡Especial de Año Nuevo! Esperanzas para 2026 en IA de expertos como Sharon Zhou, Pengtao Xie y Andrew Ng

DeepLearning.AI lanza una edición especial de The Batch con las esperanzas y predicciones de expertos para la IA en 2026. Sharon Zhou de AMD vislumbra chatbots que fomentan comunidades en chats grupales en lugar de aislar. Pengtao Xie de UC-San Diego enfatiza modelos multimodales para biomedicina que integren texto, imágenes y más. Tanmay Gupta del Allen Institute aboga por IA que pase de predicciones a acciones en tareas de largo horizonte. Juan M. Lavista Ferres de Microsoft propone educación que trabaje con la IA. Adji Bousso Dieng de Princeton ve la IA catalizando descubrimientos científicos, David Cox de IBM defiende el open source, y Andrew Ng propone el Turing-AGI Test para evaluar la inteligencia general artificial.