En estudio de Harvard, la IA ofreció diagnósticos de urgencias más precisos que dos médicos humanos

Un estudio liderado por médicos y científicos de la Harvard Medical School y el Beth Israel Deaconess Medical Center ha evaluado el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes o1 y 4o de OpenAI en diversos contextos médicos, incluyendo casos reales de urgencias. En 76 pacientes del servicio de urgencias, estos modelos superaron o igualaron a dos médicos internistas en precisión diagnóstica, destacando especialmente en el triaje inicial donde hay menos información disponible. Los investigadores enfatizan la urgencia de realizar ensayos prospectivos para validar estas tecnologías en entornos clínicos reales, aunque advierten sobre la falta de marcos de responsabilidad y la preferencia de los pacientes por la guía humana en decisiones críticas de vida o muerte.