El diminuto modelo de IA de Samsung supera a los gigantes LLMs en razonamiento

Un nuevo paper de un investigador de IA de Samsung explica cómo el Tiny Recursive Model (TRM), con solo 7 millones de parámetros, supera a los masivos Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en tareas de razonamiento complejo. TRM utiliza una red pequeña que refina recursivamente su razonamiento y respuestas, logrando resultados state-of-the-art en benchmarks como ARC-AGI, Sudoku-Extreme y Maze-Hard. Este enfoque desafía la tendencia de modelos cada vez más grandes, ofreciendo una alternativa eficiente y sostenible. Supera incluso a LLMs líderes como Gemini 2.5 Pro en ARC-AGI-2 con un 7.8% de precisión.