EEUU tiene los mejores modelos de IA. China tiene otra cosa: una IA demasiado barata como para que te importe

La empresa china MiniMax ha lanzado M2.5, un modelo de lenguaje grande (LLM) de Mixture of Experts con 230.000 millones de parámetros totales, pero que solo activa 10.000 millones por token, lo que reduce drásticamente los costes de inferencia. Sus responsables lo describen como su primer 'modelo de frontera' demasiado barato para medir su precio, con un coste de apenas un dólar por hora de uso continuo a 100 tokens por segundo, siendo 10-20 veces más económico que modelos como Claude Opus o GPT-5. Este enfoque busca posicionarlo como un 'empleado digital' para tareas productivas diarias, y ya genera el 80% del nuevo código en MiniMax. Disponible en plataformas como Ollama, Hugging Face y ModelScope, representa la estrategia china de priorizar accesibilidad y bajos precios sobre la máxima potencia de modelos cerrados estadounidenses. China compite impulsando IA útil y económica para adopción masiva.