EdgeFirst presenta su Model Zoo: benchmarks reproducibles de modelos YOLO en hardware de borde

Au-Zone Technologies, a través de su plataforma EdgeFirst, ha publicado el EdgeFirst Model Zoo, un conjunto de referencias de rendimiento para modelos de detección y segmentación de instancias de las familias YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26, medidas sobre silicio real de borde. Cada resultado publicado enlaza con la sesión de validación completa que lo generó, incluyendo artefactos del modelo, versión del dataset, trazas por etapa y la descripción del hardware hasta el nivel de kernel y NPU. El proyecto acumula 837 sesiones de validación individuales en aceleradores como los NPU de NXP eIQ Neutron, Hailo-8L, NVIDIA Jetson Orin Nano, Qualcomm Hexagon y el Neural Engine de Apple. El objetivo es combatir la confusión generalizada que generan las cifras de TOPS de los fabricantes y ofrecer mediciones transparentes y reproducibles que ayuden a tomar decisiones de selección de silicio. Cualquier usuario puede reproducir estos resultados mediante el EdgeFirst Profiler y su cuenta gratuita en EdgeFirst Studio.