DTS: Un candidato para el mejor razonamiento paralelo en LLMs

Guanchu presenta DTS (Decoding Tree Sketching), un algoritmo innovador de razonamiento paralelo para modelos de lenguaje grandes que paraleliza solo las decisiones donde el razonamiento realmente se ramifica. DTS utiliza señales de incertidumbre del propio modelo, como entropía de tokens, para decidir cuándo explorar ramas, favorece trayectorias cortas y fiables, y evita exploraciones redundantes. Es training-free, agnóstico al modelo y plug-in, superando métodos como Self-Consistency o Beam Search en benchmarks como AIME (+20% precisión) y Live-Bench. Esta aproximación eficiente reduce repeticiones y alucinaciones, haciendo el razonamiento más escalable y preciso.