Despliegue agentes locales en todas partes con LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B es un nuevo modelo diseñado para potenciar agentes de IA directamente en dispositivos, facilitando su despliegue en hardware cotidiano como ordenadores portátiles y teléfonos. Este modelo soporta llamadas a herramientas y flujos de trabajo de múltiples pasos, manteniendo un tamaño y una velocidad optimizados. Sus principales ventajas incluyen un rendimiento de agente competitivo con modelos cuatro veces más grandes, entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo y una inferencia eficiente en CPU y GPU. La arquitectura y el proceso de entrenamiento de LFM2.5-2.6B lo hacen ideal para aplicaciones que requieren privacidad de datos en el dispositivo y una reducción de costes en la inferencia en la nube.