Descifrando el Ártico para predecir el tiempo invernal

El investigador del MIT Judah Cohen utiliza inteligencia artificial y indicadores climáticos del Ártico para mejorar las predicciones meteorológicas subestacionales de invierno. Su modelo ganó el primer lugar en la competición AI WeatherQuest 2025 organizada por el European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. Este combina aprendizaje automático con diagnósticos refinados como la cobertura de nieve en Siberia, extensión del hielo marino ártico y estabilidad del vórtice polar. Predice condiciones más frías en partes de Eurasia y Norteamérica, extendiendo el tiempo de predicción para eventos extremos. Esto permite a utilities, sistemas de transporte y agencias públicas prepararse con mayor antelación.