Darwin V6: Fusión evolutiva de modelos guiada por diagnósticos

FINAL_Bench lanza Darwin V6, un motor de fusión de modelos de IA que diagnostica a nivel de tensores dos modelos padre y utiliza algoritmos evolutivos para determinar ratios óptimos de fusión por tensor. La familia Darwin incluye modelos como Darwin-35B-A3B-Opus (basado en Qwen 3.5 MoE) y Darwin-31B-Opus (basado en Gemma 4), con mejoras significativas en benchmarks como GPQA Diamond (hasta +5.8%) y ARC-Challenge. Se ofrecen versiones cuantizadas GGUF y demos en vivo. Este enfoque supera métodos convencionales como mergekit al personalizar la fusión y validar post-fusión capa por capa, destacando la concentración de capacidades de razonamiento en FFN y capas finales.