Darwin-27B-Opus: Superando el modelo fundacional sin entrenamiento

El modelo Darwin-27B-Opus ha logrado un 86,9% en el benchmark GPQA Diamond, superando a su modelo base Qwen3.5-27B y colocándose en el quinto puesto mundial, todo sin ningún entrenamiento ni datos adicionales. Este hito se consiguió en solo dos horas utilizando una sola GPU H100 mediante un proceso de cría evolutiva de capas FFN (Feed-Forward Networks) entre modelos compatibles. Se preservan las capas de atención para mantener el razonamiento, mientras que un optimizador CMA-ES determina las proporciones óptimas de FFN de padres complementarios. El método demuestra vigor híbrido en benchmarks coreanos como CLIcK. Todos los modelos Darwin están disponibles bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face, abriendo nuevas posibilidades para la combinación de conocimiento en el ecosistema open-source.