Creíamos que EE.UU. se enfrentaba a un gran problema de escasez de energía para la IA. Los datos dicen lo contrario
Un estudio de la startup Epoch AI desmonta la teoría de que Estados Unidos sufre un cuello de botella energético para alimentar sus centros de datos de IA. Aunque China cuenta con una ventaja gracias a décadas de inversión energética y subsidios gubernamentales, EE.UU. no ha necesitado expandir su capacidad hasta ahora por falta de demanda. Para 2030, los centros de datos requerirán entre 30 y 80 GW, pero opciones como gas natural, energía solar y nuclear permiten escalar rápidamente. Epoch AI concluye que estos retos no impedirán el avance de la IA, ya que la energía es mucho más barata que los chips.
Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.
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