Creación de un entrenador de entrevistas con IA para el Hackathon BuildSmall 2026

Este proyecto desarrolla un entrenador de entrevistas basado en IA para el BuildSmall Hackathon 2026, ofreciendo un entorno de simulación integral y un coach de comunicación personal. La herramienta permite a los usuarios pegar una descripción de trabajo, recibir un análisis estructurado del puesto, practicar sesiones interactivas y obtener retroalimentación contextualizada. Aborda los problemas de las descripciones de trabajo no estructuradas y la retroalimentación robótica, utilizando un modelo de razonamiento Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct, Gradio para la interfaz de usuario y ReportLab para la generación de documentos.