Ir al contenido principalSaltar al contenido
Hugging Face

Construyendo una revisión tabular al estilo de Harvey desde cero, pero mejor

Isaacus publica una guía detallada para crear desde cero una aplicación de revisión tabular avanzada, inspirada en Harvey y Legora, pero superior en precisión, velocidad y sin alucinaciones generativas. Utiliza modelos especializados como Kanon 2 Enricher para grafos de conocimiento, Kanon 2 Embedder para clasificación de spans y Kanon Answer Extractor para extracción de entidades y relaciones en documentos legales. La app se basa en FastAPI, Qdrant y ofrece navegación inmersiva por estructuras documentales y entidades. Todo el código es open source y está disponible en su cookbook de GitHub, permitiendo adaptaciones y comercialización gratuita.

Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.

Isaacusrevisión tabularKanon 2ILGSanálisis legalgrafos de conocimientoIA legal
Leer noticia original
Cookies esenciales

Necesarias para el funcionamiento del sitio. No se pueden desactivar.

Cookies analíticas

Nos permiten medir el tráfico y mejorar el sitio (Google Analytics).

Más info: Política de Cookies