Construyendo modelos de IA que entienden principios químicos

El profesor asociado del MIT, Connor Coley, investiga en la intersección de la química y el aprendizaje automático para descubrir y diseñar nuevos compuestos farmacológicos. Su laboratorio desarrolla modelos computacionales que analizan un gran número de compuestos, diseñan otros nuevos y predicen las vías de reacción. Ha creado el modelo ShEPhERD para evaluar moléculas de fármacos en función de sus formas 3D y el modelo FlowER para predecir productos de reacciones químicas.