Construye un agente que piensa como un científico de datos: Cómo logramos el #1 en DABStep con generación de herramientas reutilizables

El equipo NVIDIA KGMON presenta el NVIDIA KGMON (NeMo Agent Toolkit) Data Explorer, un agente autónomo especializado en exploración y análisis de datos que ha alcanzado el primer puesto en el benchmark DABStep, con una aceleración 30 veces mayor que el baseline de Claude. La arquitectura emplea un enfoque multifase: una fase de aprendizaje para generar herramientas reutilizables a partir de tareas representativas, una fase de inferencia rápida con modelos ligeros y una fase de reflexión offline para mejorar la calidad mediante reflexión y consistencia grupal. Basado en el NVIDIA NeMo Agent Toolkit, soporta análisis exploratorio abierto mediante ReAct agents y Jupyter, así como Q&A tabular multi-paso. Esta metodología establece un nuevo estado del arte en razonamiento tabular complejo, superando a competidores como DataPilot de AntGroup y DS-STAR de Google AI en tareas difíciles.