Construcción, evaluación y conexión de habilidades de IA | SkillNet: base de conocimiento de 'grafo de habilidades' a gran escala para agentes inteligentes

SkillNet es una base de conocimiento masiva de habilidades para agentes de IA, que ha recopilado más de 200.000 habilidades candidatas y seleccionado 150.000 de alta calidad en áreas como ciencia, ingeniería y creación. Presenta una ontología de habilidades estructurada que permite la compartición, combinación y migración eficiente de skills entre agentes, mejorando el rendimiento en benchmarks como ALFWorld, WebShop y ScienceWorld en un 10-30%. Se lanza junto con una librería Python (pip install skillnet-ai) para búsqueda, creación, evaluación y análisis de habilidades, con integración en frameworks como OpenClaw. Este proyecto transforma el conocimiento disperso en una red estructurada y ejecutable, facilitando agentes más robustos y eficientes. SkillNet se publica en código abierto con página oficial y repositorio en GitHub.