Con una comprensión de la física, los modelos de IA simulan una gama más amplia de escenarios del mundo real

Investigadores del MIT y la Universidad de Tsinghua han desarrollado "GeoPT", un nuevo enfoque de preentrenamiento que permite a los modelos de inteligencia artificial comprender la física de manera más eficiente. GeoPT simula interacciones mecánicas diarias en 3D, mostrando cómo las partículas reaccionan a los objetos. Esto permite a los modelos simular escenarios del mundo real con mayor precisión y entrenar con hasta un 60% menos de datos. Se espera que esta tecnología ayude a los ingenieros a predecir cómo se comportarán vehículos y robots en diversas condiciones físicas como el viento, el agua o las colisiones, sentando las bases para futuros modelos fundacionales de física.