Cómo las TPU de Google están transformando la economía de la IA a gran escala

Las TPUv7 de Google, basadas en Ironwood, desafían la dominancia de las GPUs de Nvidia al entrenar modelos frontier como Gemini 3 y Claude 4.5 Opus. Google ofrece ahora el hardware directamente a clientes externos, destacando un acuerdo con Anthropic por hasta 1 millón de chips, combinando ventas directas y alquileres en la nube. Esto reduce el coste total de propiedad hasta un 44% frente a servidores Nvidia equivalentes y erosiona el 'foso CUDA' mediante soporte nativo de PyTorch y optimizaciones en frameworks como vLLM. Aunque las TPU destacan en eficiencia para workloads tensoriales masivos, las GPUs ofrecen mayor flexibilidad para tareas variadas. Esta competencia redefine la arquitectura y economía del entrenamiento de IA a gran escala, beneficiando a labs como OpenAI y Meta.