Cómo demostrar que tu IA funciona: un marco de evidencia de seis capas

El artículo propone un marco de evidencia en seis capas para validar sistemas de IA en entornos reales. Plantea la necesidad de pruebas y documentación en varios niveles (desde datos y rendimiento hasta impacto operativo) para demostrar fiabilidad y eficacia, facilitando que organizaciones y usuarios confíen en los modelos antes y después del despliegue en contextos dependientes de la toma de decisiones humanas.