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Borealis: Una receta de código, datos y pesos abiertos para entrenar modelos de lenguaje de audio (Audio LLM)

VikhrModels presenta Borealis, un modelo de lenguaje de audio de código abierto de 5B parámetros para ruso e inglés. Este artículo detalla cómo fue entrenado desde cero, utilizando Whisper3-large, Qwen 4B y un adaptador intermedio. El objetivo de Borealis es permitir a los modelos de lenguaje no solo transcribir audio, sino también comprenderlo y razonar sobre él, capacitándolos para tareas como resumir grabaciones, responder preguntas sobre el contenido y analizar el tono y la emoción. Los autores comparten lecciones aprendidas sobre la importancia de los datos de preentrenamiento, el uso de datos nativos sobre la transferencia interlingüística y el impacto de añadir instrucciones en texto. También se detalla la integración con vLLM para una inferencia rápida y eficiente.

Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.

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