Bloques de construcción para el entrenamiento e inferencia de modelos fundacionales en AWS

Expertos de Amazon Web Services y NVIDIA publican un artículo detallado sobre los bloques de construcción en AWS para el entrenamiento e inferencia de modelos fundacionales. Se analizan las infraestructuras clave como las instancias EC2 P5 y P6 con GPUs NVIDIA H100, H200 y Blackwell, redes EFA de alta velocidad, almacenamiento distribuido con FSx for Lustre y S3, y orquestación mediante Slurm y Kubernetes con SageMaker HyperPod. El texto enfatiza la evolución de las leyes de escalado en IA hacia preentrenamiento, postentrenamiento e inferencia con cómputo en tiempo de prueba, junto con herramientas de observabilidad como Prometheus y Grafana. Esta guía técnica ayuda a ingenieros de machine learning a identificar cuellos de botella y optimizar sistemas a gran escala.