Aumentando la ciencia ciudadana con visión por computadora para el monitoreo de peces
Un equipo de investigadores del Woodwell Climate Research Center, MIT Sea Grant, MIT CSAIL y colaboradores ha desarrollado un sistema basado en visión por computadora y aprendizaje profundo para automatizar el conteo de peces river herring durante su migración en ríos de Massachusetts. Este método utiliza vídeos submarinos de tres ríos —Coonamessett, Ipswich y Santuit— para identificar, rastrear y contar peces, superando las limitaciones de los conteos visuales manuales de voluntarios. Los modelos entrenados con datos diversos proporcionan estimaciones precisas y revelan patrones de comportamiento, como migraciones pico al amanecer. La tecnología mejora la eficiencia en la monitorización continua, apoyando la gestión pesquera y esfuerzos de conservación. Se publicó en Remote Sensing in Ecology and Conservation, destacando su potencial para especies acuáticas.
Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.