Arcee AI busca revitalizar la IA de código abierto en EE.UU. con los nuevos modelos Trinity

Arcee AI ha anunciado el lanzamiento de Trinity Mini y Trinity Nano Preview, los primeros modelos de su familia Trinity, que son suites de modelos Mixture-of-Experts (MoE) de código abierto entrenados íntegramente en Estados Unidos. Estos modelos representan un esfuerzo de una startup estadounidense para competir con la dominancia china en modelos open-weight de gran escala. Trinity Mini, con 26.000 millones de parámetros, destaca por su arquitectura AFMoE innovadora, que mejora la estabilidad, el razonamiento de contexto largo y la eficiencia. El proyecto cuenta con datos curados por DatologyAI y la infraestructura de Prime Intellect. Arcee está entrenando Trinity Large, un modelo de 420.000 millones de parámetros previsto para enero de 2026.