ALTK-Evolve: Aprendizaje en el puesto de trabajo para agentes de IA

IBM Research presenta ALTK-Evolve, un sistema de memoria a largo plazo que permite a los agentes de IA aprender de trayectorias pasadas convirtiéndolas en directrices reutilizables. Esto soluciona el problema de que los agentes repiten errores al releer transcripciones en lugar de generalizar principios. En benchmarks como AppWorld, mejora la fiabilidad, especialmente en tareas difíciles con un aumento del 14,2 % en casos complejos. El sistema funciona mediante flujos de observación, extracción, refinamiento y recuperación just-in-time. Ofrece integraciones no-code, low-code y pro-code con herramientas como Claude Code, Codex e IBM Bob.