Alibaba Qwen desafía la economía de los modelos de IA propietarios

Alibaba ha lanzado la serie Qwen 3.5, modelos de IA de código abierto que compiten en rendimiento con modelos propietarios líderes como Claude 4.5 y GPT-5.2, pero que se ejecutan en hardware accesible. El modelo insignia cuenta con 397 mil millones de parámetros, aunque solo activa 17 mil millones gracias a una arquitectura eficiente similar a Mixture-of-Experts (MoE), lo que mejora drásticamente la velocidad de decodificación hasta 19 veces. Ofrece capacidades multimodales nativas, una ventana de contexto de un millón de tokens y soporte para 201 idiomas, bajo licencia Apache 2.0. Esto permite a las empresas reducir costes de inferencia, aumentar la flexibilidad de despliegue y mitigar riesgos de privacidad de datos. El lanzamiento cuestiona la dominancia económica de los modelos cerrados de EE.UU., posicionando a las alternativas open-weight como líderes viables para usos empresariales críticos.